激光脫毛儀工業(yè)設計，真正帶來(lái)了好體驗

激光脫毛分為兩種，一種是冰點(diǎn)脫毛，一種是激光脫毛，冰點(diǎn)脫毛本質(zhì)上還是激光脫毛，但它們是有區別的。冰點(diǎn)脫毛是利用冰點(diǎn)半導體激光脫毛儀器，激光穿透皮膚表面，使毛囊保持一定溫度，溫和地使毛囊和周?chē)杉毎セ钚?，冰點(diǎn)脫毛采用的是脈沖模式和重復頻率，可以將脫毛速度提高到以前的3-5倍。激光脫毛的原理仍然是基于選擇性光熱作用理論，毛囊和毛干中有豐富的黑色素，黑色素分布于毛球基質(zhì)的細胞之間，并且也能向毛干的結構中轉移，如髓質(zhì)、皮質(zhì)和毛小皮。激光能以黑色素為靶目標，精確地、而選擇性地進(jìn)行脫毛治療。黑色素在吸收了激光的能量后，溫度急劇升高，從而導致周?chē)医M織的破壞，將毛發(fā)去除。那么激光脫毛儀如何進(jìn)行工業(yè)設計，才能帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗呢?

1. 產(chǎn)品設計 

產(chǎn)品設計以場(chǎng)景為驅動(dòng)。以為什么人在什么場(chǎng)景下解決什么問(wèn)題為目標，作為產(chǎn)品功能設計的驅動(dòng)因素。以定位的用戶(hù)要解決的一系列相關(guān)問(wèn)題，綜合成先后順序的一系列功能作為業(yè)務(wù)流程，完成產(chǎn)品流程的設計。相關(guān)業(yè)務(wù)功能組織到一起，方便用戶(hù)根據要解決的問(wèn)題和場(chǎng)景，快速找到想要的功能作為產(chǎn)品模塊劃分。消除困惑和阻礙 ，讓用戶(hù)在使用產(chǎn)品的過(guò)程中感受舒適、自然。

2. 數據分析

數據分析是通過(guò)對業(yè)務(wù)數據的分析對比，協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理了解相關(guān)業(yè)務(wù)和分析產(chǎn)品功能使用情況。激光脫毛儀外觀(guān)設計用數據分析統計的方式研究和認識問(wèn)題，比根據經(jīng)驗或感性的直覺(jué)直觀(guān)更加具有客觀(guān)性，能避免一些人性本能的偏見(jiàn)。數據分析從想要了解的問(wèn)題出發(fā)，制定合理的數據指標，圍繞數據指標收集數據，處理數據，對比數據，從而達到認識并解決問(wèn)題的目的。想要了解的問(wèn)題、合理的數據指標、高度相關(guān)元數據是一次數據分析的基本組成，對比是數據分析與人認知事物的方式的契合點(diǎn)，是數據能反應問(wèn)題的唯一方式。

3. 產(chǎn)品設計和數據分析相伴相生的關(guān)系

產(chǎn)品設計和數據分析往往是相伴相生。產(chǎn)品經(jīng)理通過(guò)分析數據了解單個(gè)產(chǎn)品功能的點(diǎn)擊次數、一個(gè)產(chǎn)品流程的跳轉路徑和轉化率、各個(gè)功能模塊的用戶(hù)占比等，用于優(yōu)化產(chǎn)品功能的體驗、減少用戶(hù)完成一個(gè)流程的阻礙、衡量不同功能模塊的投入產(chǎn)出等。反過(guò)來(lái)，用戶(hù)使用產(chǎn)品功能產(chǎn)生的數據，是產(chǎn)品經(jīng)理書(shū)籍分析的元數據的主要來(lái)源，除去網(wǎng)絡(luò )性能分析、閃退日志等技術(shù)性能層面的數據之外，用戶(hù)行為的采集、用戶(hù)用產(chǎn)品解決問(wèn)題產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數據，是產(chǎn)品經(jīng)理數據分析的全部來(lái)源。

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